Einführung in maschinelles Lernen

Entdecken Sie die Welt des maschinellen Lernens und wie es unsere Zukunft gestaltet.
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Einführung in maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen (ML) ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich rasant entwickelt. Es ermöglicht Computern, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden.

Grundlegende Konzepte

  1. Überwachtes Lernen: Algorithmen lernen aus gekennzeichneten Daten.
  2. Unüberwachtes Lernen: Algorithmen finden Muster in unmarkierten Daten.
  3. Verstärkendes Lernen: Algorithmen lernen durch Interaktion mit einer Umgebung.

Anwendungen

  • Bildererkennung
  • Sprachverarbeitung
  • Empfehlungssysteme
  • Autonomes Fahren

Maschinelles Lernen revolutioniert viele Branchen und wird in Zukunft noch wichtiger werden.